zonation of two oil reservoirs in iran with a statistical method based on well log data

نویسندگان

علی سیمی

محمد حمیلی نژاد

مصطفی رضایی

غلامحسین نوروزی

چکیده

different methods exist for the zonation of oil reservoirs based on petrophysical data and well logs. among them are: permeability-porosity cross polt, pickett and soder and gill methods. in this study a statistical zonation technique has been used for the marun and pazanan oil reservoirs in iran based on effective porosity, density, sonic, neutron and resistivity data. petrophysical interpretation of results can reveal the zones of high porosity, permeability and behavior of productive zones along the reservoirs. the present study used well log data (resistivity, neutron, density, sonic and radioactive logs) and geolog software to obtain reservoir parameters such as porosity, water saturation, hydrocarbonic zones, lithology ana cut offs for the marun and pazanan oil fields. based on a variance analysis method, proposed by testerman in 1962, a stasistical zonation was programmed and applied to the reservoirs parameters to obtain the best zones boundaries. the main advantage of this method is that the limits (or boundaries) of the different zones are determined automatically according to a condition which has been previously defined.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the impact of e-readiness on ec success in public sector in iran the impact of e-readiness on ec success in public sector in iran

acknowledge the importance of e-commerce to their countries and to survival of their businesses and in creating and encouraging an atmosphere for the wide adoption and success of e-commerce in the long term. the investment for implementing e-commerce in the public sector is one of the areas which is focused in government‘s action plan for cross-disciplinary it development and e-readiness in go...

Application of artificial neural networks for the prediction of carbonate lithofacies, based on well log data, Sarvak Formation, Marun oil field, SW Iran

Lithofacies identification can provide qualitative information about rocks. It can also explain rock textures which are importantcomponents for hydrocarbon reservoir description Sarvak Formation is an important reservoir which is being studied in the Marun oilfield, in the Dezful embayment (Zagros basin). This study establishes quantitative relationships between digital well logs data androutin...

متن کامل

task-based language teaching in iran: a mixed study through constructing and validating a new questionnaire based on theoretical, sociocultural, and educational frameworks

جنبه های گوناگونی از زندگی در ایران را از جمله سبک زندگی، علم و امکانات فنی و تکنولوژیکی می توان کم یا بیش وارداتی در نظر گرفت. زبان انگلیسی و روش تدریس آن نیز از این قاعده مثتسنی نیست. با این حال گاهی سوال پیش می آید که آیا یک روش خاص با زیر ساخت های نظری، فرهنگی اجتماعی و آموزشی جامعه ایرانی سازگاری دارد یا خیر. این تحقیق بر اساس روش های ترکیبی انجام شده است.پرسش نامه ای نیز برای زبان آموزان ...

an application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran

با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضا

جلد ۳۴، شماره ۴، صفحات ۰-۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023